质量的数据标注工作是推进人工智能技术落地的重要环节之一,在这一过程中,如何从技术、工具层面提升人员效率、标注精准度,成为重要课题。

标贝科技拥有**的技术研发能力,从数据采集、清洗、标注、系统私有化部署到标注驻场服务,形成了全流程、一站式AI数据服务解决方案。

其解决方案已经覆盖智能驾驶、智能家居、智能安防、智能金融、新零售等行业。

同时,标贝科技以技术创新加速行业发展为己任,通过推出全类型AI数据标注平台,为AI相关企业提供处理大规模感知数据的能力,通过结构创新、智能化、工程化、标准化的标注平台产品赋能AI训练数据行业,可以从质量、效率等方面激发数据要素价值,**大地加速了人工智能相关应用的落地迭代周期,节省大量研发时间和成本,进而推进AI产业的场景化落地。

让企业AI能力快人一步,让企业AI数据护城河更加深厚。

<*********>标贝科技AI数据标注平台可实现泛用性基本数据标注能力

自始以来，算法、算力和数据就被认定为拉动人工智能发展的马车，而数据则是马车前进中不可缺少的轮子。

由于算法和算力水平的不断提升，以往市场上流行的标注工具已经无法适应AI数据从简易到复杂的趋势变化，因此，标注工具平台的泛用性成为实现精准、高效标注的基本要素。

由于基础数据服务商从事的标注业务具有普遍多样性，单独工具无法满足业务需求。

标贝科技认为：作为AI数据标注平台，**基本的要求就是能对图像、文本、语音、视频以及点云数据做到一站式加工处理，没有完善的工具集，人机协作和提升产能将成为空谈。

这也是为什么标贝科技在AI数据标注平台上投入精力，设计出含2D框、分词标注、视频追踪、语音标注及点云标注工具等18款套件的原因，目的就是让平台使用者不必因更换项目而频繁切换工具平台。

<*********>标贝科技AI数据标注平台自动化预标注，可实现90%左右的数据预标注，大大提升数据标注产能

面向大模型发展的时代趋势，提升标注工作效率，标贝科技不断对自研的AI数据标注平台进行迭代升级，增加AI数据标注平台的自动化标注能力，实现90%左右的数据预标注，大大提升数据标注产能，更高效地处理高复杂度的数据标注任务，实现规模化数据生产。

<*********>管理属性和灵活性成为AI数据标注平台的优势

在工具平台的选择方面，也有部分AI科技企业和基础数据服务商通过改写开源工具以获得标注能力，但往往改写工具仅能满足当前**急迫的标注需求，长期却无法适应项目更替，原因在于每次标注需求的变动，都需要技术人员进行再次改写，开发时间周期和技术人力损耗在成本上加重了企业负担。

在成本考量之外，开源工具在管理属性和灵活性层面也相对薄弱，而对于一款相对成熟的AI数据标注平台平台来说，“标”是平台基础；“管”是平台的灵魂；“活”则是工具的延伸。

以标贝科技 AI数据标注平台为例，其内部系统嵌入工作流模块。

具体工作流为：任务发布、执行标注、结果审核、数据质检。

平台通过每个环节的作业衔接，构建起流程管理系统，与单纯的标注工具相比，任务在AI数据标注平台中可以获得更快的流转速度。

同时由于工序之间采用封闭节点构造，执行标注和审核工序的操作员无法对数据进行下载和传输，又进一步保证了数据的安全性。

除流程管理外，该工具平台还具有绩效管理功能，尤其是AI企业或基础数据服务商的管理层用户，可以通过可视化面板了解项目的进度以及团队下每个标注员的工作效率和完成任务的准确度。

绩效管理功能的加入，减少了项目经理因过度参与作业环节中的管理工作而耗费精力。

之前一个项目经理能同时管理3个项目，在AI数据标注平台的使用下可拓展管理10个，甚至更多的项目。

在工具的灵活性方面，标贝科技AI数据标注平台将标注标签、标注工具、标注特质项等功能设计成可自由拖拽的模板配置形式，以指定标注范畴，规范标注员的标签和工具使用，减少不必要的标注错误出现。

除可自由配置模板，AI数据标注平台也为有能力开发预标模型的AI科技公司或数据服务商提供加速工具接口。

在执行大规模的标注项目时，平台使用者可以通过接入预标模型，对大批数据进行预处理，而后人工进行补标，以增加操作员单位时间的作业频次，提高产能输出。

标贝科技立足扎根市场的实践积累,进行前瞻业务布局与前沿技术能力探索,已经率先形成了“采、标、管、存”全链条的AI数据服务,并逐步形成了通用数据产品、高质量数据采集标注、数据标注平台&管理系统、垂直领域数据解决方案等一站式业务板块。

作为人工智能产业发展的重要参与者和建设者,云测数据正在不断用前沿技术推动AI训练数据服务领域加速发展,**化地发挥训练数据的价值,为人工智能场景化落地输送更多卓越的数据支撑,从而推动数据要素有序发展及高效利用。

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